理解现场目标
听懂设备别名、班次习惯和追问上下文，而不要求用户记表名与字段。
RuiHui Taiji 1.0.9 开发预览版
EVIDENCE-FIRST INDUSTRIAL COGNITION
让每一个工业结论
都有证据
RuiHui Taiji 先理解现场问题，规划所需证据，通过受控、只读的数据通道完成核验， 再给出事实、推断、边界与下一步。
RuiHui Taiji
已连接
理解目标
规划证据
受控取证
核验完成
已核验结论
1 号压机停机 47 分钟，为昨日最长
证据充分
事实
14:07–14:54 记录为停机；同期报警为“模温偏低”。
线索
停机前 12 分钟模温连续下降，与报警时间一致。
边界
现有数据能确认时间关联，尚不能单独证明根因。
Evidence First
不是先生成答案，
而是先建立证据世界
RuiHui Taiji 像工业专家一样调查：理解现场语言，判断需要什么证据，在受控范围内查证，并诚实说明已知、推断与缺失。
规划所需证据
先判断回答问题需要哪些指标、事件、关系和时间范围。
受控读取数据
所有查询经过统一网关，以只读方式访问被许可的数据与知识。
核验证据边界
检查单位、口径、覆盖率和缺失关系，避免把相关性写成根因。
给出专家答案
结论先行，清楚标注事实、线索、可信度和最值得做的下一步。
从数据连接到闭环价值
一套持续学习的
工业认知体系
它不只是一个聊天界面。RuiHui Taiji 将数据连接、治理、工业知识和专家调查组织成可积累、可复用的能力。
Data Connection
工业数据连接
连接 MES、设备、质量与业务数据，保持权限边界与只读访问。
Data Governance
数据治理
学习字段、关系、口径与数据质量，建立客户自己的证据地图。
Industrial Knowledge
工业知识
沉淀术语、指标、规则、案例与经过审核的专家经验。
Expert Agent
工业专家 Agent
围绕 OEE、停机、质量、批次和工艺参数规划并执行证据调查。
Intelligent Optimization
智能优化
在可信结论基础上，逐步走向建议跟踪、反馈学习与闭环优化。
演进方向可信，不靠一句承诺
把 AI 的能力，放进工业边界里
不把数据库交给模型
模型负责理解与规划，数据读取由权限明确的受控执行器完成。
不把猜测写成根因
事实与推断分开表达；证据不足时，明确缺口而不是补写答案。
不要求用户懂数据库
用现场语言提问，系统负责把业务目标转成可核验的证据计划。
典型工业场景
从一次提问，走到可执行的下一步
围绕生产现场最常见的调查链持续追问，让分析不止停留在一张看板。
停机与 OEE 调查
从排行进入设备、报警、调整、模具与产量证据，定位值得优先核查的线索。
质量与批次追溯
串联批次、检测、物料与工艺条件，说明异常发生在哪里、还缺什么证据。
工艺参数核验
比较参数窗口、趋势与事件时间，识别关联并保留因果判断的证据边界。
分析成果交付
生成图表、Excel 与可追溯报告，让调查结果能够复核、分享并继续行动。
下载 RuiHui Taiji
选择你的平台
当前版本用于内部开发验收，正式对外发行前将完成平台代码签名。
当前可用
macOS
适用于 Apple 芯片 Mac
- 版本
- 1.0.9 Preview
- 系统
- macOS · ARM64
- 大小
- 约 209 MB
即将提供
Windows
适用于 64 位 Windows 电脑
- 版本
- 正在验收
- 系统
- Windows 10/11 · x64
- 状态
- 构建入口已就绪
完成实机验收与代码签名后开放下载
三步开始
安装很简单
开发预览版尚未完成 Apple 公证，仅供授权的内部测试设备验收。
- 01
下载安装包
选择与你电脑架构匹配的版本。
- 02
解压并安装
将 Taiji 拖入“应用程序”文件夹。
- 03
连接工作环境
按团队提供的配置连接数据与模型服务。
◇
证据留在受控的工作环境
RuiHui Taiji 以本地桌面端运行，生产数据库连接保持只读；关键结论附带来源、口径和证据边界，便于追踪与复核。