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macOS Apple 芯片
0.5.3 · DMG 安装包 · 约 566 MB
EVIDENCE-FIRST INDUSTRIAL COGNITION
把工业问题，
变成可核验的答案
睿辉太极 · 证据优先的工业认知平台
面向工业研发与运营的 AI 分析助手，连接数据、文档与专业知识。 它先规划和核验证据，再给出事实、推断、边界与下一步。
01只读访问不修改原始数据
02证据可追溯结论附带来源
03受控激活设备级授权审计
一次调查，从问题到证据闭环
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选择适合你电脑的版本
当前为授权客户试用版本；正式商用签名正在准备中。
WHY RUIHUI TAIJI
不是一张会说话的看板工业现场需要的不是
更快的猜测，而是更可靠的判断
普通 AI 擅长组织语言，却不知道企业里的设备别名、指标口径和数据边界。 RuiHui Taiji 把问题拆成证据需求，在被批准的数据范围内完成调查， 并明确告诉你什么已经证实、什么仍是线索、还缺少什么。
EVIDENCE WORKFLOW
先查证，再回答
从一句现场问题出发，系统自己组织调查路径。 用户不需要知道表名、字段名，也不需要先搭一张固定报表。
理解目标
识别设备、批次、工序、班次和追问上下文，把自然语言还原为现场目标。
规划证据
判断需要哪些事件、指标、关系、时间窗口与对照，先形成证据计划。
受控取证
通过只读网关访问被许可的数据与文档，同时检查口径、单位和覆盖率。
核验结论
把事实、线索、推断和边界分开表达，给出最值得执行的下一步。
INDUSTRIAL USE CASES
从现场追问开始，
进入完整调查链
同一个问题可以继续下钻到设备、批次、工艺和质量证据，不被固定看板的页面边界打断。
停机、节拍、WIP 与产能
比较设备和工序表现，识别影响交付的关键窗口，并继续追查报警、换型和物料线索。
- CT / Batch / Lead Time
- WIP / C/O / 有效产能
- 具备批准口径后的经典 OEE
从异常结果回到过程证据
串联批次、检测、配方与工艺窗口，说明异常出现在哪里，以及根因判断还缺什么。
验证参数与结果的关系
比较趋势、分布和相关性，保留统计边界，不把时间相关直接包装成因果关系。
把调查结果交付出去
生成图表、Excel 与带证据来源的报告，让结论能复核、能分享、能继续行动。
ONE COGNITION LAYER
连接数据，不被数据源绑住
RuiHui Taiji 以问题、实体、时间、指标与证据缺口为思考对象。 数据专家负责从不同来源取得和验证证据，上层 Agent 始终面对统一的证据世界。
理解目标 · 规划调查 · 核验结论
解析 · 路由 · 取证 · 覆盖率 · 认证
只读连接 · 客户范围 · 语义口径 · 审计记录
SECURITY BY DESIGN
把 AI 的能力，
放进工业边界里
安全不是一句“我们不会”。它被落实为账号权限、数据范围、运行时门禁和可审计记录。
数据库保持只读
使用独立的最小权限账号；生产数据不被应用修改。
客户范围明确隔离
数据源、语义配置和能力认证按客户组织，不把客户表结构写死在公式里。
模型不直接接触数据库
模型负责理解和规划，实际取证由受控执行器完成。
证据与边界一起交付
结论附带来源、口径和覆盖说明；证据不足时明确阻断。
FROM INSTALL TO ANSWER
安装、连接，然后开始提问
桌面端内置分析运行环境。部署人员完成客户范围配置后，使用者不需要安装 Python、数据库工具或额外容器。
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01
安装桌面端
macOS 打开 DMG 后拖入“应用程序”；Windows 运行 EXE 安装包。
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02
完成设备激活
使用团队发放的授权信息激活设备，建立客户和设备范围。
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03
连接只读数据源
部署人员配置数据库与模型服务；系统验证连通性、权限与允许访问的资产。
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04
用现场语言提问
选择分析助手，直接询问生产、质量、工艺或交付问题。
COMMON QUESTIONS
开始试用前，你可能会问
一定要把数据上传到公网服务器吗？＋
不需要。桌面端可以在客户环境中通过只读连接访问批准的数据源；公网下载服务器只负责官网、安装包和版本更新元数据。
Taiji 会修改生产数据库吗？＋
不会。部署要求使用独立只读账号，并在接入时检查数据库级只读状态和可写关系。
能不能接入不同厂家的数据库？＋
可以。当前运行时已经支持 PostgreSQL 与 SQL Server，并通过客户 Source Profile 和 Adapter 接入不同表结构与业务语义。
新版本会不会自动强制安装？＋
不会。客户端发现新版本后会显示提示，由使用者主动确认，再进入下载或安装流程。
为什么首次打开可能出现系统安全提示？＋
0.5.3 是授权客户试用包，正式的 Apple 公证和 Windows 商用代码签名仍在准备中。请仅在团队授权的测试设备上使用。